人臉識別技術英語閱讀答案
⑴ 人臉識別技術的新發展中圍繞人臉識別技術說明了什麼內容
科學解析何為人臉識別技術
所謂人臉識別技術，即基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖象或者視頻流進行判斷，首先判斷其是否存在人臉。如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別技術的研究開始於20世紀60年代末期。20世紀90年代後期以來，一些商業性的人臉識別系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和准確率有待提高。美國遭遇恐怖襲擊後，這一技術引起廣泛關注。作為最容易隱蔽使用的識別技術，人臉識別成為當今國際反恐和安全防範最重要的手段之一。
人臉識別技術及其應用的分類
人臉識別技術分為兩大類：即以反恐安全、調查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉識別技術，和以公司管理，商業保密為主的商用人臉識別技術。第一類的應用更為復雜，且最人臉識別技術的要求非常高。第二類，主要集中在公司管理、商業保密等領域，相對而言，技術的難度要低很多。在識別過程中，計算機通過相關軟體對視頻里的圖像進行人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等相關措施，從而甄別圖像中的人。
而此技術主要採用了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。這一技術現在已被廣泛的運用到了安檢、刑偵、反恐、公司保密管理等諸多領域。
從實踐中得出，相對於其他的生物識別技術，人臉識別技術無論從可靠性、准確性還是其他數據上都是佼佼者，因此，它才會成為各家首選。
人臉識別應用領域舉例：
1.人臉識別技術在警用方面的應用
2004年11月，13起超市投毒案主犯栽在了人臉識別系統上。2004年11月12日至15日，北京市7家超市先後接到一名男子打來的匿名電話。案發當日，警方根據線索，模擬畫出犯罪嫌疑人主要特徵和行為軌跡。2004年11月16日當尹剛在西城區護倉胡同出現時，被電子眼發現，通過人臉識別系統比對確認嫌疑人後，被刑偵總隊特警支隊偵查員摁住。
2008年8月，人臉識別技術被用於北京奧運會安保，在開幕式上數萬名觀眾由國家體育場鳥巢的100多個人臉識別系統快速身份驗證關口入場。直至開幕式結束，現場秩序井然。人臉識別系統不僅准確穩定的鎖定分析人臉特徵，以找出可疑人員，且分析速度快，避免了以往大型會議時安檢通道擁堵的情況發生。
2.人臉識別系統還在民用領域大顯身手
這些年，拐賣兒童的趨勢愈演愈烈，為了保護城市中兒童的安全。有些幼兒園，小學已經安裝上了面部識別系統，用於保護孩子的安全。這些系統採用人臉識別加ic/id卡(非接觸式智能卡)雙重認證：每一位幼兒在入學注冊時進行相關登記：資料、面像、ic/id卡號、接送者、接送者面像。每次入園時刷卡進行報道，放學時刷卡並進行接送家長人臉認證，如果認證失敗拍照後即報警通知管理員，如果認證成功即拍照放行。不論識別成功與否，系統都會記錄下被識別者圖像。每一次接送都有詳細的時間、接送人員的照片可供查詢。另外系統提供簡訊提示的擴展功能，家長可在手機上看到人臉識別認證時所拍的照片，從而監控到接送這個過程!從其中一個重要源頭杜絕了兒童被拐的可能性。
人臉識別：生物識別技術領域的發展趨勢
人臉識別技術，是目前生物科技上在可行性，穩定性和准確性等專業技術指標中數值最高的技術。也是目前各行各業安全保衛中運用最廣，效果最好的一種技術。在未來的幾年內，它必將超越指紋識別等生物技術，成為生物識別技術領域的霸主。
來源：海鑫科金官網
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⑵ 人臉識別技術新發展 閱讀答案
(1)吸引讀者的閱讀興趣 （2）引出論題：人臉識別技術。
（1）生物識別技術。（2）首先是人臉檢測，其次是面部特徵定位。
（1）進入人們的日常生活（2）在硬體設備方面，使用人臉識別技術開關和控制ios（3）社交網路應用方面，讓普通用戶的面孔直接與網站上的背景資料、好友關系匹配。（4）升級安全措施。
舉例子的說明方法。舉了人臉識別技術在人們生活中的應用，具體有力地闡明了人臉識別技術的優點。
⑶ 人臉識別技術新發展的閱讀答案
15.（2分）運用了下定義的說明方法，通過下定義從本質上揭示說明對象的特徵，引出專說明對象。
16．（3分）特點屬：自然性；不被被測個體察覺；非接觸式（非侵犯式）。
17.（2分）優勢：不令人反感、不易被欺騙；友好、自然，容易被人們接受。
18.（2分）不能。逐漸：漸漸，慢慢地。文中說明「人們對人臉識別技術的了解和認識」是一個認識的漸進過程，體現了說明語言的准確性。
19.（3分）公安刑偵領域、民用市場方面。示例：如海關、邊境檢查站、電腦資料庫、保險櫃、學校安保等。
⑷ 求一篇關於人臉識別的英文文獻 最好帶翻譯的那種 不甚感激
這個可能有幫回助答
http://www.download3k.com/Business-Finance/Personal-Finance/Download-Face-Recognition-System.html
http://www.stanford.e/class/ee368/Project_03/project_03.html
⑸ 人臉識別技術的基本方法
人臉識別的方法很多，主要的人臉識別方法有：
（1）幾何特徵的人臉識別方法：幾何特徵可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關系（如相互之間的距離）。這些演算法識別速度快，需要的內存小，但識別率較低。
（2）基於特徵臉（PCA）的人臉識別方法：特徵臉方法是基於KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種最優正交變換。高維的圖像空間經過KL變換後得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特徵矢量，這就是特徵臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本，而且完全是基於圖像灰度的統計特性的。目前有一些改進型的特徵臉方法。
（3）神經網路的人臉識別方法：神經網路的輸入可以是降低解析度的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練，而在許多應用中，樣本數量是很有限的。
（4）彈性圖匹配的人臉識別方法：彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對於通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，並採用屬性拓撲圖來代表人臉，拓撲圖的任一頂點均包含一特徵向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結合了灰度特性和幾何因素，在比對時可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果，同時對於單個人也不再需要多個樣本進行訓練。
（5）線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法：心理學的研究表明，人類在識別輪廓圖（比如漫畫）的速度和准確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基於從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD並不建立不同線段集之間線段的一一對應關系，因此它更能適應線段圖之間的微小變化。實驗結果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態情況下都有非常出色的表現，但是它在大表情的情況下識別效果不好。
（6）支持向量機(SVM) 的人臉識別方法：支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點，它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協，從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓練樣本（每類300個），這在實際應用中往往是不現實的。而且支持向量機訓練時間長，方法實現復雜，該函數的取法沒有統一的理論。
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①現代的人臉復識別，特指制通過分析、比較人臉視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。具體而言，就是通過視頻採集設備獲取識別對象的面部圖像，再利用核心的演算法對其臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，進而和自身資料庫里已有的範本進行比對，最後判斷出用戶的真實身份。這是一項高端的計算機圖像處理技術。
②在全球范圍內，人臉識別系統的研究始於20世紀60年代。人臉識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特徵相同。人臉識別就是通過觀察比較人臉來區分和確認身份的。不被察覺的特點會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不易被欺騙。相對於指紋識別而言，人臉識別還具有非接觸式（非侵犯式）的特點，因此更加友好、自然，更易被人們接受。
③隨著科技的發展，人臉識別技術的應用已經不是什麼新鮮事了。
⑺ 閱讀題；人臉識別,離我們還有多遠.的答案
①現代的人臉識別，特指通過分析、比較人臉視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。具體而言，就是通過視頻採集設備獲取識別對象的面部圖像，再利用核心的演算法對其臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，進而和自身資料庫里已有的範本進行比對，最後判斷出用戶的真實身份。這是一項高端的計算機圖像處理技術。
②在全球范圍內，人臉識別系統的研究始於20世紀60年代。人臉識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特徵相同。人臉識別就是通過觀察比較人臉來區分和確認身份的。不被察覺的特點會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不易被欺騙。相對於指紋識別而言，人臉識別還具有非接觸式（非侵犯式）的特點，因此更加友好、自然，更易被人們接受。
③隨著科技的發展，人臉識別技術的應用已經不是什麼新鮮事了。
④在公安刑偵領域，人臉識別技術的應用非常廣泛。例如在機場或車站安裝人臉識別系統，通過查詢目標人像數據尋找數據中是否存在重點人口基本信息，來抓捕在逃案犯；或者在商場、體育場、超市等公共場所對人群進行監視，以達到身份識別的目的。
⑤目前，人臉識別技術還逐漸從公安刑偵領域，推廣到民用市場，離人們的生活越來越近。如具備有人臉識別功能的防盜門也被推向普通老百姓家庭。人臉識別系統防盜門配有特殊的液晶顯示屏。這個顯示屏實際上是一台小型電腦，資料庫就建在這里。廠家上門安裝時，工作人員會用一個攝像頭對主人的臉部骨骼進行掃描錄入，再將主人的臉部骨骼生成幾千位的密碼，然後將密碼資料庫存入防盜門的資料庫中，當主人回家時，只要在門前一站，具有自動感應功能的液晶顯示屏就會顯示門前的人的臉部，防盜門立即開始識別。一旦確認來人是這家的主人，防盜門就會自動打開。再如利用人臉識別輔助信用卡網路支付，以防止非信用卡的擁有者盜用信用卡等。
⑥人臉識別技術的發展前景不可限量，隨著我國向數字化、信息化社會的邁進，人們對人臉識別技術的了解和認識也將逐漸增進，人臉識別技術的市場需求會越來越大，而人臉識別技術和識別系統的性能也將在不斷發展中日益完善，更好地服務大眾。
15.選文第①段中畫線句子運用了什麼說明方法？它在文章中有什麼作用？（2分）
答：運用了下定義的說明方法，通過下定義從本質上揭示說明對象的特徵，引出說明對象。
16．人臉識別技術有哪些特點？（3分）
答：特點：自然性；不被被測個體察覺；非接觸式（非侵犯式）。
17.人臉識別技術有何明顯優勢？（2分）
答：優勢：不令人反感、不易被欺騙；友好、自然，容易被人們接受。
18.選文第⑥段劃線句子中加點的「逐漸」一詞能否刪除？為什麼？（2分）
答：不能。逐漸：漸漸，慢慢地。文中說明「人們對人臉識別技術的了解和認識」是一個認識的漸進過程，體現了說明語言的准確性。
19.目前，人臉識別技術主要運用在哪些方面？隨著數字化、信息化的發展，請你發揮想像，另舉一例說明人臉識別技術還可運用在哪些方面。（3分）
答：公安刑偵領域、民用市場方面。示例：如海關、邊境檢查站、電腦資料庫、保險櫃、學校安保等。
識別人臉的技術運用了下定義的說明方法，通過下定義從本質上揭示說明對象的特徵，引出說明對象特點：自然性；不被被測個體察覺；非接觸式（非侵犯式）優勢：不令人反感、不易被欺騙；友好、自然，容易被人們接受不能。逐漸：漸漸，慢慢地。文中說明「人們對人臉識別技術的了解和認識」是一個認識的漸進過程，體現了說明語言的准確性公安刑偵領域、民用市場方面。示例：如海關、邊境檢查站、電腦資料庫、保險櫃、學校安保等
⑻ 目前，人臉識別技術主要運用在哪些方面
主要應用如下：
人臉識別考勤，通過對人臉識別對驗進行考勤，人臉識別考勤杜絕專了代打卡考勤的發生。屬
公安部門，比如在查辦案、處理事務時常常會遇到一些不明身份的人員，比如走丟的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯這時傳統的方法往往不能解決問題。
具體如下：
多媒體管理人臉搜索、人臉視頻分割和拼接等。
人臉資料庫人臉檢索、人臉標記、人臉分類等。
公共場所，如火車站機場等。
人臉驗證駕照、簽證、身份證、護照、投票選舉等。
安全反恐報警、登機、體育場觀眾掃描、計算機安全、網路安全等。
⑼ 「人臉識別系統」英語怎麼說
Facial recognition system.
希望能夠幫到你。
⑽ 熱門單詞：「人臉識別技術」用英文怎麼說
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