人脸识别技术英语阅读答案

⑴ 人脸识别技术的新发展中围绕人脸识别技术说明了什么内容

科学解析何为人脸识别技术

所谓人脸识别技术，即基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进行判断，首先判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术的研究开始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率有待提高。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。

人脸识别技术及其应用的分类
人脸识别技术分为两大类：即以反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的军用/警用人脸识别技术，和以公司管理，商业保密为主的商用人脸识别技术。第一类的应用更为复杂，且最人脸识别技术的要求非常高。第二类，主要集中在公司管理、商业保密等领域，相对而言，技术的难度要低很多。在识别过程中，计算机通过相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等相关措施，从而甄别图像中的人。
而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。
从实践中得出，相对于其他的生物识别技术，人脸识别技术无论从可靠性、准确性还是其他数据上都是佼佼者，因此，它才会成为各家首选。

人脸识别应用领域举例：

1.人脸识别技术在警用方面的应用
2004年11月，13起超市投毒案主犯栽在了人脸识别系统上。2004年11月12日至15日，北京市7家超市先后接到一名男子打来的匿名电话。案发当日，警方根据线索，模拟画出犯罪嫌疑人主要特征和行为轨迹。2004年11月16日当尹刚在西城区护仓胡同出现时，被电子眼发现，通过人脸识别系统比对确认嫌疑人后，被刑侦总队特警支队侦查员摁住。
2008年8月，人脸识别技术被用于北京奥运会安保，在开幕式上数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统快速身份验证关口入场。直至开幕式结束，现场秩序井然。人脸识别系统不仅准确稳定的锁定分析人脸特征，以找出可疑人员，且分析速度快，避免了以往大型会议时安检通道拥堵的情况发生。

2.人脸识别系统还在民用领域大显身手
这些年，拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全。有些幼儿园，小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加ic/id卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、ic/id卡号、接送者、接送者面像。每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程!从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。

人脸识别：生物识别技术领域的发展趋势
人脸识别技术，是目前生物科技上在可行性，稳定性和准确性等专业技术指标中数值最高的技术。也是目前各行各业安全保卫中运用最广，效果最好的一种技术。在未来的几年内，它必将超越指纹识别等生物技术，成为生物识别技术领域的霸主。

来源：海鑫科金官网

你可以去他们网站搜搜信息。

⑵ 人脸识别技术新发展 阅读答案

1. (1)吸引读者的阅读兴趣 （2）引出论题：人脸识别技术。

2. （1）生物识别技术。（2）首先是人脸检测，其次是面部特征定位。

3. （1）进入人们的日常生活（2）在硬件设备方面，使用人脸识别技术开关和控制ios（3）社交网络应用方面，让普通用户的面孔直接与网站上的背景资料、好友关系匹配。（4）升级安全措施。

4. 举例子的说明方法。举了人脸识别技术在人们生活中的应用，具体有力地阐明了人脸识别技术的优点。

⑶ 人脸识别技术新发展的阅读答案

15.（2分）运用了下定义的说明方法，通过下定义从本质上揭示说明对象的特征，引出专说明对象。
16．（3分）特点属：自然性；不被被测个体察觉；非接触式（非侵犯式）。
17.（2分）优势：不令人反感、不易被欺骗；友好、自然，容易被人们接受。
18.（2分）不能。逐渐：渐渐，慢慢地。文中说明“人们对人脸识别技术的了解和认识”是一个认识的渐进过程，体现了说明语言的准确性。
19.（3分）公安刑侦领域、民用市场方面。示例：如海关、边境检查站、电脑数据库、保险柜、学校安保等。

⑷ 求一篇关于人脸识别的英文文献 最好带翻译的那种 不甚感激

这个可能有帮回助答
http://www.download3k.com/Business-Finance/Personal-Finance/Download-Face-Recognition-System.html

http://www.stanford.e/class/ee368/Project_03/project_03.html

⑸ 人脸识别技术的基本方法

人脸识别的方法很多，主要的人脸识别方法有：
（1）几何特征的人脸识别方法：几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。
（2）基于特征脸（PCA）的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
（3）神经网络的人脸识别方法：神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
（4）弹性图匹配的人脸识别方法：弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
（5）线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法：心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
（6）支持向量机(SVM) 的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类300个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。

⑹ 急需一篇人脸识别技术的中英文论文，，，万分感谢！[email protected]

①现代的人脸复识别，特指制通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体而言，就是通过视频采集设备获取识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术。
②在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。
③随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了。

⑺ 阅读题；人脸识别,离我们还有多远.的答案

①现代的人脸识别，特指通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体而言，就是通过视频采集设备获取识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术。
②在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。
③随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了。
④在公安刑侦领域，人脸识别技术的应用非常广泛。例如在机场或车站安装人脸识别系统，通过查询目标人像数据寻找数据中是否存在重点人口基本信息，来抓捕在逃案犯；或者在商场、体育场、超市等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。
⑤目前，人脸识别技术还逐渐从公安刑侦领域，推广到民用市场，离人们的生活越来越近。如具备有人脸识别功能的防盗门也被推向普通老百姓家庭。人脸识别系统防盗门配有特殊的液晶显示屏。这个显示屏实际上是一台小型电脑，数据库就建在这里。厂家上门安装时，工作人员会用一个摄像头对主人的脸部骨骼进行扫描录入，再将主人的脸部骨骼生成几千位的密码，然后将密码数据库存入防盗门的数据库中，当主人回家时，只要在门前一站，具有自动感应功能的液晶显示屏就会显示门前的人的脸部，防盗门立即开始识别。一旦确认来人是这家的主人，防盗门就会自动打开。再如利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者盗用信用卡等。
⑥人脸识别技术的发展前景不可限量，随着我国向数字化、信息化社会的迈进，人们对人脸识别技术的了解和认识也将逐渐增进，人脸识别技术的市场需求会越来越大，而人脸识别技术和识别系统的性能也将在不断发展中日益完善，更好地服务大众。

15.选文第①段中画线句子运用了什么说明方法？它在文章中有什么作用？（2分）
答：运用了下定义的说明方法，通过下定义从本质上揭示说明对象的特征，引出说明对象。

16．人脸识别技术有哪些特点？（3分）
答：特点：自然性；不被被测个体察觉；非接触式（非侵犯式）。

17.人脸识别技术有何明显优势？（2分）
答：优势：不令人反感、不易被欺骗；友好、自然，容易被人们接受。

18.选文第⑥段划线句子中加点的“逐渐”一词能否删除？为什么？（2分）
答：不能。逐渐：渐渐，慢慢地。文中说明“人们对人脸识别技术的了解和认识”是一个认识的渐进过程，体现了说明语言的准确性。

19.目前，人脸识别技术主要运用在哪些方面？随着数字化、信息化的发展，请你发挥想象，另举一例说明人脸识别技术还可运用在哪些方面。（3分）
答：公安刑侦领域、民用市场方面。示例：如海关、边境检查站、电脑数据库、保险柜、学校安保等。

识别人脸的技术运用了下定义的说明方法，通过下定义从本质上揭示说明对象的特征，引出说明对象特点：自然性；不被被测个体察觉；非接触式（非侵犯式）优势：不令人反感、不易被欺骗；友好、自然，容易被人们接受不能。逐渐：渐渐，慢慢地。文中说明“人们对人脸识别技术的了解和认识”是一个认识的渐进过程，体现了说明语言的准确性公安刑侦领域、民用市场方面。示例：如海关、边境检查站、电脑数据库、保险柜、学校安保等

⑻ 目前，人脸识别技术主要运用在哪些方面

主要应用如下：

1. 人脸识别考勤，通过对人脸识别对验进行考勤，人脸识别考勤杜绝专了代打卡考勤的发生。属

2. 公安部门，比如在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员，比如走丢的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯这时传统的方法往往不能解决问题。

3. 具体如下：

   多媒体管理人脸搜索、人脸视频分割和拼接等。

   人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类等。

   公共场所，如火车站机场等。

   人脸验证驾照、签证、身份证、护照、投票选举等。

   安全反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全等。

⑼ “人脸识别系统”英语怎么说

Facial recognition system.
希望能够帮到你。

⑽ 热门单词：“人脸识别技术”用英文怎么说

life like a mountain, look all things, and all things